Trasforma i dati delle tue flotte in decisioni.

Un'unica piattaforma per anticipare i guasti, pianificare le ricariche e controllare i costi.

Illustrazione: deposito con pannelli solari, autobus elettrico in ricarica e colonnine che inviano dati a una piattaforma centrale di AI, con indicatori di stato di carica e grafici di analisi.

Chi siamo

Dalla gestione delle flotte ai dati.

Siamo la società digitale del Gruppo GreenTransit. Con GreenTransit ed E-GAP il Gruppo gestisce flotte elettriche e accompagna le aziende nella transizione energetica. Noi partiamo dalle esigenze delle flotte gestite ogni giorno dai nostri clienti e arriviamo alle decisioni: dati integrati, modelli predittivi, agenti AI.

  • Fleet as a Service

    GreenTransit

    Gestisce flotte elettriche con il Fleet as a Service, una soluzione modulare a 360° che include veicoli, infrastrutture, energia e servizi ancillari.

  • Elettrificazione TPL

    E-GAP

    Accompagna il trasporto pubblico locale nell'elettrificazione delle flotte, dalla gestione all'operatività quotidiana, azzerando rischi operativi e finanziari per gli operatori e lasciando ai clienti solo i benefici di una flotta elettrica ottimizzata e sostenibile.

  • Dati, AI e cloud

    GreenTransit Digital

    Trasforma i dati di flotte, depositi e infrastrutture di ricarica in decisioni, con piattaforme dati moderne, AI e agentic AI.

Il problema

Le flotte corrono. I dati restano indietro.

Veicoli, depositi, ricariche ed energia vanno governati insieme. Senza dati integrati, ogni decisione arriva tardi.

  1. Ricariche non allineate al servizio

    Turni, percorsi e finestre di ricarica vengono coordinati a mano. Basta un ritardo o un mezzo poco carico per mettere in crisi l'intera giornata operativa.

  2. Batterie senza visibilità

    Lo stato di salute delle batterie non viene monitorato con continuità. Il degrado emerge tardi, con impatti su autonomia, garanzie e valore residuo dei mezzi.

  3. KPI e report costruiti a mano

    Consumi, disponibilità della flotta ed emissioni evitate vengono calcolati su fogli di calcolo. I report arrivano in ritardo e le decisioni si basano su numeri già vecchi.

  4. Dati frammentati

    Nessuno ha il quadro completo, e ogni analisi richiede giorni di estrazioni manuali.

  5. Fermi non previsti

    I guasti si scoprono quando hanno già bloccato il servizio, mai prima.

  6. Costi energetici fuori controllo

    Ricariche pianificate senza dati affidabili generano picchi di potenza e tariffe non ottimizzate.

La risposta

Raccogliamo i dati di flotte, depositi e infrastrutture di ricarica in un'unica piattaforma e li trasformiamo in previsioni e azioni.

Modelli predittivi e agenti AI lavorano in continuo e propongono soluzioni. Le persone decidono.

Per flotte di

  • Trasporto pubblico

    Autobus elettrici

  • Raccolta rifiuti

    Mezzi per l'igiene urbana

  • Truck e logistica

    Mezzi pesanti e commerciali

Modern Data Platform · Use case e-Mobility

Tutti i dati che servono, ancora prima che servano.

Un'architettura che integra in tempo reale tutte le fonti, dai veicoli alle ricariche, dai depositi agli impianti, e le rende disponibili ad AI, dashboard e agenti. Disponibile in SaaS, installata nel tuo cloud o sulla nostra infrastruttura.

  • Schermata di esempio: vista live in 3D del deposito con gli stalli, lo stato di carica dei bus, la potenza utilizzata e il piano di ricarica notturno.

    Stalli · Colonnine · Potenza

    Digital twin dei depositi

    Il deposito replicato in digitale: stalli, colonnine e potenza disponibile, per simulare ricariche e movimenti prima di eseguirli.

  • Schermata di esempio: mappa con il percorso di un bus, la sua scheda con stato di carica e autonomia, e l'elenco dei mezzi in servizio.

    Posizione · SoC · Autonomia

    Monitoraggio dell'esercizio

    Posizione, stato di carica e autonomia di ogni bus rispetto al turno, in una sola vista operativa con allerte in tempo utile.

  • Schermata di esempio: grafico dello stato di salute della batteria con previsione e soglia di intervento, rischio di guasto per mezzo e fabbisogno di energia.

    Guasti · Degrado batterie

    Modelli predittivi

    Modelli di machine learning che stimano guasti e degrado delle batterie, per intervenire prima che il fermo blocchi il servizio.

  • Schermata di esempio: cruscotto con KPI della flotta, energia ricaricata per giorno, stato della flotta e un assistente AI che risponde a una domanda sui dati.

    KPI · Consumi · Costi

    BI & Analytics

    Dashboard su misura con KPI e report automatici. Un assistente AI può essere interrogato in linguaggio naturale e risponde con numeri e grafici.

Parliamo del tuo scenario

Caso Roma · eBus PU

Il caso Roma.

Insieme a E-GAP abbiamo contribuito a uno dei maggiori progetti di elettrificazione di flotte del TPL in Europa. Per l'operatore abbiamo realizzato una piattaforma centralizzata di monitoraggio delle performance, che raccoglie, elabora e mette in relazione in tempo reale i dati necessari a efficientare la gestione del servizio.

Una piattaforma centralizzata che unifica i sistemi dei fornitori.

5 funzioni · 1 punto di controllo

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Altri servizi

Anche System Integration, per aziende e PA.

Portiamo le competenze che usiamo ogni giorno sulle flotte ad aziende e PA. Piattaforme dati e AI su AWS, Microsoft Azure, Google Cloud o on premises e, per la PA, sul Polo Strategico Nazionale. Partiamo da una visione d'insieme e rilasciamo per incrementi.

Parliamo del tuo progetto
  • Per le aziende

    Commercial

    Piattaforme dati, soluzioni e agenti AI, integrazione con ERP e CRM esistenti, servizi gestiti. Ritorno misurabile.

  • Per la Pubblica Amministrazione

    PA

    Digitalizzazione dei processi, gestione documentale con GenAI, PDND e Open Data, agenti AI per i servizi al cittadino.

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